Kaikki liidit eivät ole yhtä lähellä kauppaa. Liidien pisteytys antaa jokaiselle liidille pisteet sen perusteella, kuinka hyvin se sopii asiakkaaksi ja miten se on toiminut. Näin myynti käyttää aikansa niihin, jotka ovat valmiita keskustelemaan, ja markkinointi hoitaa loput.
Liidien pisteytys (lead scoring) järjestää liidit sen mukaan, kuinka kiinnostuneita ne ovat, missä vaiheessa ostoprosessia ne ovat ja kuinka hyvin ne sopivat asiakkaaksi. Adoben lead scoring -oppaan mukaan tavoite on tunnistaa, mitkä liidit ovat valmiita siirtymään myynnille. Loput jäävät markkinoinnin hoidettaviksi, kunnes ne ovat valmiita.
Ilman pisteytystä myyjä soittaa liidit saapumisjärjestyksessä tai sen mukaan, mikä nimi näyttää lupaavalta. Pisteytys korvaa arvailun säännöillä, joista myynti ja markkinointi ovat sopineet yhdessä.
Pisteet tulevat kahdesta lähteestä. Adobe kutsuu niitä eksplisiittiseksi ja implisiittiseksi pisteytykseksi ja suosittelee käyttämään molempia, koska vasta yhdessä ne kertovat liidin todellisen arvon.
Microsoftin Dynamics 365 -dokumentaatio kuvaa saman asian: liidi saa korkeat pisteet, kun se vastaa kohderyhmän profiilia ja on ollut vuorovaikutuksessa markkinoinnin kanssa. Käytössignaaleille voi asettaa myös aikaikkunan, esimerkiksi vähintään viisi sähköpostia viimeisen 28 päivän aikana.
Alla on esimerkkimalli B2B-palveluyritykselle. Luvut ovat lähtökohta, eivät tutkittuja arvoja. Säädä ne oman myyntisi mukaan.
Pisteet muuttuvat hyödyllisiksi vasta, kun niille on sovittu raja ja luokat. Adoben oppaan esimerkissä raja oli 65 pistettä: sen alittavat liidit jatkoivat markkinoinnin hoidettavina, ja sen ylittävät siirtyivät puhelinmyyntiin. Microsoftin mallissa pisteille voi antaa luokat, kuten kuuma tai kylmä, jotta ne on helpompi tulkita.
Sopikaa samalla, mitä tarkoittavat MQL (markkinoinnin hyväksymä liidi) ja SQL (myynnin hyväksymä liidi). Adoben ohje on hioa sääntöjä, kunnes myynti ja markkinointi ovat samaa mieltä siitä, mikä tekee liidistä hyvän.
Euroopan tietosuojaneuvosto määrittelee profiloinnin henkilötietojen automaattiseksi käsittelyksi, jolla arvioidaan esimerkiksi henkilön käyttäytymistä, mieltymyksiä tai kiinnostuksen kohteita. Kun liidin pisteet liittyvät tunnistettavaan henkilöön, pisteytys on profilointia.
Asiakasrekisterin tietosuojasta kerrotaan tarkemmin oppaassa CRM ja GDPR.
Abmhubissa pisteet ja mitattu käytös näkyvät samassa paikassa kuin myyntiputki, joten myyjä näkee heti, kenelle soittaa ensin ja miksi.
Liidit tulevat pisteytykseen lomakkeista, chatista ja konversioseurannasta. Lue lisää oppaista liidien seuranta ja palvelinpuolen konversioseuranta. Toimintojen saatavuus voi riippua paketista.

Liidien pisteytys (lead scoring) on tapa asettaa liidit järjestykseen. Jokainen liidi saa pisteitä sen perusteella, kuinka hyvin se sopii asiakkaaksi ja kuinka kiinnostunut se on. Korkeimmat pisteet saaneet liidit siirtyvät myynnille ja muut jäävät markkinoinnin hoidettaviksi.
MQL (marketing qualified lead) on liidi, joka täyttää markkinoinnin ja myynnin yhdessä sopiman pisterajan. SQL (sales qualified lead) on liidi, jonka myynti on todennut valmiiksi myyntikeskusteluun. Määritelmistä kannattaa sopia yhdessä, jotta myynti luottaa pisteisiin.
Yleispätevää rajaa ei ole. Adoben oppaan esimerkissä raja oli 65 pistettä. Abmhubissa kuumiksi luokitellaan liidit, joilla on vähintään 80 pistettä. Oikea raja löytyy vertaamalla pisteitä toteutuneisiin kauppoihin ja säätämällä mallia.
Kannattaa. Vanhenemisessa (score decay) pisteitä vähennetään, kun liidi ei ole ollut aktiivinen. Muuten puoli vuotta sitten kiinnostunut liidi näyttää yhä kuumalta.
Kun pisteet liittyvät tunnistettavaan henkilöön, kyse on henkilötietojen käsittelystä ja profiloinnista. Henkilöllä on oikeus vastustaa suoramarkkinointiin liittyvää profilointia milloin tahansa, ja oikeudesta on kerrottava viimeistään ensimmäisen yhteydenoton yhteydessä.
Abmhub näyttää jokaiselle liidille pisteet ja jakaa liidit kuumiin (80+), lämpimiin (60–79) ja kylmiin (alle 60). Pisteiden rinnalla liidikortilla näkyy mitattu käytös, kuten viimeisin aktiivisuus sivustolla, käyntimäärä 14 päivän ajalta ja luetut sivut. Käytöstiedot kerätään vain seurantasuostumuksella.
Adobe: The Definitive Guide to Lead Scoring, tarkistettu 24.10.2026.
Microsoft Learn: Create lead scoring models (Dynamics 365 Customer Insights), tarkistettu 24.10.2026.
Euroopan tietosuojaneuvosto: Automaattinen päätöksenteko, profilointi ja verkkojäljitys, tarkistettu 24.10.2026.
Tietosuoja-asetus, 21 artikla: vastustamisoikeus, tarkistettu 24.10.2026.
Abmhubin tiedot: Abmhub-sovelluksen käyttöohjeet.