Etusivu/Oppaat/Liidien pisteytys

Liidien pisteytys: näin tunnistat ostovalmiit liidit

Kaikki liidit eivät ole yhtä lähellä kauppaa. Liidien pisteytys antaa jokaiselle liidille pisteet sen perusteella, kuinka hyvin se sopii asiakkaaksi ja miten se on toiminut. Näin myynti käyttää aikansa niihin, jotka ovat valmiita keskustelemaan, ja markkinointi hoitaa loput.

Lyhyesti
Pisteytys yhdistää kaksi asiaa: kuka liidi on (sopivuus) ja mitä se tekee (kiinnostus).
Anna miinuspisteitä huonoista signaaleista ja anna pisteiden vanhentua, jotta vanha aktiivisuus ei näytä kuumalta.
Sopikaa myynnin kanssa pisteraja, jonka ylittävä liidi siirtyy myynnille.
Henkilöön liittyvä pisteytys on profilointia, jota henkilö voi vastustaa.

Mitä liidien pisteytys on

Liidien pisteytys (lead scoring) järjestää liidit sen mukaan, kuinka kiinnostuneita ne ovat, missä vaiheessa ostoprosessia ne ovat ja kuinka hyvin ne sopivat asiakkaaksi. Adoben lead scoring -oppaan mukaan tavoite on tunnistaa, mitkä liidit ovat valmiita siirtymään myynnille. Loput jäävät markkinoinnin hoidettaviksi, kunnes ne ovat valmiita.

Ilman pisteytystä myyjä soittaa liidit saapumisjärjestyksessä tai sen mukaan, mikä nimi näyttää lupaavalta. Pisteytys korvaa arvailun säännöillä, joista myynti ja markkinointi ovat sopineet yhdessä.

Sopivuus ja kiinnostus: kaksi pisteiden lähdettä

Pisteet tulevat kahdesta lähteestä. Adobe kutsuu niitä eksplisiittiseksi ja implisiittiseksi pisteytykseksi ja suosittelee käyttämään molempia, koska vasta yhdessä ne kertovat liidin todellisen arvon.

Lähde
Mitä se kertoo
Esimerkkejä
Sopivuus (eksplisiittinen)
Kuka liidi on ja sopiiko se asiakkaaksi. Perustuu tietoihin, jotka liidi on itse kertonut.
Titteli, yrityksen koko, toimiala, liikevaihto, sijainti
Kiinnostus (implisiittinen)
Mitä liidi tekee. Perustuu havaittuun käytökseen.
Sivukäynnit, sähköpostien avaukset ja klikkaukset, webinaarit, lomakkeet

Microsoftin Dynamics 365 -dokumentaatio kuvaa saman asian: liidi saa korkeat pisteet, kun se vastaa kohderyhmän profiilia ja on ollut vuorovaikutuksessa markkinoinnin kanssa. Käytössignaaleille voi asettaa myös aikaikkunan, esimerkiksi vähintään viisi sähköpostia viimeisen 28 päivän aikana.

Näin rakennat pisteytysmallin

  • 1. Määritä ihanneasiakas yhdessä myynnin kanssa. Käy läpi viimeisimmät voitetut kaupat: millä toimialoilla, minkä kokoisissa yrityksissä ja kenen kanssa ne syntyivät.
  • 2. Valitse muutama vahva signaali. Aloita viidestä kymmeneen signaalista. Liian monimutkaista mallia ei kukaan osaa tulkita.
  • 3. Anna pisteet painoarvon mukaan. Ostoaikeesta kertova teko, kuten demopyyntö, painaa enemmän kuin blogikirjoituksen lukeminen.
  • 4. Lisää miinuspisteet. Adobe neuvoo, ettei negatiivisia signaaleja saa unohtaa. Esimerkkejä ovat uutiskirjeen peruutus ja käynnit avointen työpaikkojen sivulla.
  • 5. Anna pisteiden vanhentua. Vähennä pisteitä, kun liidi ei ole ollut aktiivinen. Pisteille voi asettaa myös katon, jonka ylittäminen vaatii tietyn teon.
  • 6. Sovi pisteraja ja tarkista malli säännöllisesti. Vertaa pisteitä toteutuneisiin kauppoihin vähintään kvartaaleittain ja säädä painoja.

Alla on esimerkkimalli B2B-palveluyritykselle. Luvut ovat lähtökohta, eivät tutkittuja arvoja. Säädä ne oman myyntisi mukaan.

Signaali
Tyyppi
Pisteet
Demopyyntö tai yhteydenottolomake
Kiinnostus
+30
Käynti hinnastosivulla
Kiinnostus
+15
Kolme tai useampi käynti 14 päivän aikana
Kiinnostus
+10
Klikkaus markkinointisähköpostissa
Kiinnostus
+5
Yritys kohdetoimialalla
Sopivuus
+15
Päättäjätason titteli
Sopivuus
+10
Käynti avointen työpaikkojen sivulla
Miinus
−15
Uutiskirjeen peruutus
Miinus
−20
Ei aktiivisuutta 30 päivään
Vanheneminen
−10 joka kuukausi

Pisteraja ja luokat

Pisteet muuttuvat hyödyllisiksi vasta, kun niille on sovittu raja ja luokat. Adoben oppaan esimerkissä raja oli 65 pistettä: sen alittavat liidit jatkoivat markkinoinnin hoidettavina, ja sen ylittävät siirtyivät puhelinmyyntiin. Microsoftin mallissa pisteille voi antaa luokat, kuten kuuma tai kylmä, jotta ne on helpompi tulkita.

Kuuma
Ylittää sovitun rajan. Myynti ottaa yhteyttä saman päivän aikana.
Lämmin
Sopii asiakkaaksi, mutta kiinnostus on vielä vähäistä. Markkinointi jatkaa sisällöillä ja seuraa käytöstä.
Kylmä
Heikko sopivuus tai ei aktiivisuutta. Ei vaadi myynnin aikaa.

Sopikaa samalla, mitä tarkoittavat MQL (markkinoinnin hyväksymä liidi) ja SQL (myynnin hyväksymä liidi). Adoben ohje on hioa sääntöjä, kunnes myynti ja markkinointi ovat samaa mieltä siitä, mikä tekee liidistä hyvän.

Yleisimmät virheet

Pelkkä käytös ratkaisee
Opiskelija voi lukea kaikki blogikirjoitukset. Ilman sopivuuspisteitä hän näyttää kuumimmalta liidiltä.
Pisteet eivät vanhene
Vuosi sitten aktiivinen liidi ei ole ostamassa nyt. Ilman vanhenemista kuumien lista paisuu.
Myynti ei ole mukana
Jos raja on markkinoinnin yksin päättämä, myynti ei luota pisteisiin eikä käytä niitä.
Mallia ei tarkisteta
Tarjonta, kanavat ja asiakkaat muuttuvat. Malli kannattaa verrata toteutuneisiin kauppoihin säännöllisesti.

Pisteytys ja tietosuoja

Euroopan tietosuojaneuvosto määrittelee profiloinnin henkilötietojen automaattiseksi käsittelyksi, jolla arvioidaan esimerkiksi henkilön käyttäytymistä, mieltymyksiä tai kiinnostuksen kohteita. Kun liidin pisteet liittyvät tunnistettavaan henkilöön, pisteytys on profilointia.

  • Vastustamisoikeus: tietosuoja-asetuksen 21 artiklan mukaan henkilö voi milloin tahansa vastustaa tietojensa käsittelyä suoramarkkinointia varten, myös siihen liittyvää profilointia. Sen jälkeen tietoja ei saa enää käyttää tähän tarkoitukseen.
  • Tiedottaminen: vastustamisoikeudesta on kerrottava selvästi ja erillään muista tiedoista viimeistään ensimmäisen yhteydenoton yhteydessä.
  • Seurannan suostumus: sivustokäyntien seuranta evästeillä vaatii kävijän suostumuksen, joten käytöspisteitä kertyy vain suostumuksen antaneista. Suostumuksesta kerrotaan tarkemmin markkinoinnin seurannan oppaassa.

Asiakasrekisterin tietosuojasta kerrotaan tarkemmin oppaassa CRM ja GDPR.

Näin liidien pisteytys toimii Abmhubissa

Abmhubissa pisteet ja mitattu käytös näkyvät samassa paikassa kuin myyntiputki, joten myyjä näkee heti, kenelle soittaa ensin ja miksi.

Kuumat, lämpimät ja kylmät
Liidit jaetaan kuumiin (80+), lämpimiin (60–79) ja kylmiin (alle 60). Myyjän Tänään-näkymän työjonossa kuumimmat liidit ovat kärjessä.
Mitattu käytös liidikortilla
Pisteiden rinnalla näkyvät viimeisin aktiivisuus sivustolla, käyntimäärä 14 päivän ajalta, luettu sivu ja kävijäpolku käyntikerroittain.
Kuumimmat yritykset
Aktiivisuuspisteet verkkosivukäyntien perusteella näyttävät, mitkä yritykset tutustuvat sivustoon juuri nyt. Yrityksen voi avata suoraan myyntiputkeen.
Luotettava data
Käytöstiedot kerätään vain seurantasuostumuksella. Todennäköiset bottien sähköpostiklikit, jotka tulevat alle kahdessa minuutissa, suodatetaan pois.

Liidit tulevat pisteytykseen lomakkeista, chatista ja konversioseurannasta. Lue lisää oppaista liidien seuranta ja palvelinpuolen konversioseuranta. Toimintojen saatavuus voi riippua paketista.

Näe, kuka on valmis ostamaan
Abmhub pisteyttää liidit ja näyttää niiden käytöksen myyntiputken vieressä. Aloita ilmaiseksi, maksukorttia ei tarvita.
Abmhubin liidien pisteytys: liidit vaiheittain ja jokaisella liidillä pisteet, joiden mukaan kuumimmat liidit nousevat kärkeen
Esimerkkinäkymä demoympäristöstä. Yritykset, henkilöt ja luvut ovat keksittyjä.

Usein kysyttyä

Mitä liidien pisteytys tarkoittaa?

Liidien pisteytys (lead scoring) on tapa asettaa liidit järjestykseen. Jokainen liidi saa pisteitä sen perusteella, kuinka hyvin se sopii asiakkaaksi ja kuinka kiinnostunut se on. Korkeimmat pisteet saaneet liidit siirtyvät myynnille ja muut jäävät markkinoinnin hoidettaviksi.

Mikä ero on MQL:llä ja SQL:llä?

MQL (marketing qualified lead) on liidi, joka täyttää markkinoinnin ja myynnin yhdessä sopiman pisterajan. SQL (sales qualified lead) on liidi, jonka myynti on todennut valmiiksi myyntikeskusteluun. Määritelmistä kannattaa sopia yhdessä, jotta myynti luottaa pisteisiin.

Mikä on hyvä pisteraja?

Yleispätevää rajaa ei ole. Adoben oppaan esimerkissä raja oli 65 pistettä. Abmhubissa kuumiksi luokitellaan liidit, joilla on vähintään 80 pistettä. Oikea raja löytyy vertaamalla pisteitä toteutuneisiin kauppoihin ja säätämällä mallia.

Pitääkö pisteiden vanhentua?

Kannattaa. Vanhenemisessa (score decay) pisteitä vähennetään, kun liidi ei ole ollut aktiivinen. Muuten puoli vuotta sitten kiinnostunut liidi näyttää yhä kuumalta.

Onko liidien pisteytys tietosuoja-asetuksen mukaista?

Kun pisteet liittyvät tunnistettavaan henkilöön, kyse on henkilötietojen käsittelystä ja profiloinnista. Henkilöllä on oikeus vastustaa suoramarkkinointiin liittyvää profilointia milloin tahansa, ja oikeudesta on kerrottava viimeistään ensimmäisen yhteydenoton yhteydessä.

Miten liidien pisteytys toimii Abmhubissa?

Abmhub näyttää jokaiselle liidille pisteet ja jakaa liidit kuumiin (80+), lämpimiin (60–79) ja kylmiin (alle 60). Pisteiden rinnalla liidikortilla näkyy mitattu käytös, kuten viimeisin aktiivisuus sivustolla, käyntimäärä 14 päivän ajalta ja luetut sivut. Käytöstiedot kerätään vain seurantasuostumuksella.